7月上旬，我校2022级软件工程专业学生朱晗琪同学（通讯作者）与指导老师钟晨（第一作者）合作的研究成果“A Physics-Guided Virtual Indoor Temperature Sensor Using Multi-Source Measurements and Heterogeneous Ensemble Learning”在仪器测量领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》（简称IEEE TIM）正式发表。IEEE TIM由美国电气与电子工程师协会（IEEE）仪器与测量分会主办，是仪器仪表与电子电气测量领域的国际权威期刊，常年稳居JCR Q1区和中科院二区TOP期刊，最新影响因子为5.6。该期刊以审稿严格、学术门槛高著称，在电子与电气测量、仪器仪表领域排名第1。

室内温度的精准测量，是智能建筑能源管理与热舒适控制的核心前提。然而，传统的物理温度传感器存在热惰性、空间覆盖稀疏、对动态热负荷响应滞后等固有局限。如何在不过度增加物理传感器部署的前提下，实现对室内温度的高精度、高鲁棒性重构，是智能建筑领域面临的关键挑战。针对上述问题，该研究提出了一种物理引导的虚拟室内温度传感器框架。研究团队将室内温度重构建模为一个“软测量”问题——即不直接依赖物理传感器读数，而是通过融合室内环境变量、室外气象条件和设备运行状态等多源异构传感信息，间接估计目标温度。

这份优异成果，是我校深耕学生科研训练、做实育人工作的有力印证。学校长期坚持搭建多层次科研创新平台，完善全过程科研训练培育机制，为学生开展前沿学术探索、产出高质量科研成果提供完备支撑与良好学术沃土，持续推动专业人才创新能力培养走深走实。

（审核：尤磊 董丹丹 贾丹  收稿日期：2026年7月7日）