为贯彻落实教育部《“人工智能+教育”行动计划》，5月9日下午，学校召开“人工智能赋能教学”集体备课会。院长、党委副书记江晓东，党委副书记杨喆俊，教师发展中心负责人、各二级学院教师代表、学生代表参加会议。会议由数据科学学院院长罗平主持。

备课会上，上海财经大学统计与数据科学学院滕佳烨老师结合《大模型的探索与实践》课程作专题分享。各二级学院教师代表围绕大学数学教学探索、数据分析可视化、代码优化、自动化工具应用、自动化备课资源工作流搭建等主题深入交流，充分展现了AI赋能课堂教学的多元路径与广阔前景。学生代表结合竞赛实战经验，聚焦AI优化复杂代码的技术瓶颈现场发问，与参会教师深度对话、思辨交流，形成师生共研、教学相长的浓厚氛围。

江晓东在总结讲话中提出三点要求：一是立足学科基础，整合多方资源推进AI赋能教学。课程教学必须立足学科特点，结合实际应用场景，借助超星平台和市面上已有的学科模型，搭建好每门专业课的知识库，强化行业应用案例库建设和行业知识大模型建设。二是警惕学生的“认知萎缩”现象，培养不能被AI替代的能力。他提醒专业课教师要高度警惕学生的“认知萎缩”与“认知投降”现象，避免学生过度依赖AI工具直接获取答案，在课程设计中要强化不能被AI替代的能力的训练，进一步提升学生“驾驭AI的能力”。三是推动数智化变革，增强面向未来的综合竞争力。学校要将数智化变革作为重要手段，升级人才培养方案，创新建设一批AI+课程、教材、实验实践教学资源，变革学生学习方式、加强教师数字素养培训，开发和运用行政智能体，助力学校在高校生态中更具竞争力，凭借良好的社会口碑吸引优质生源。

下一步，学校将继续搭建跨学科教研平台，推动AI技术与各专业课程的深度融合，着力培养适应智能时代的高素质应用型人才。

（审核：尤磊 董丹丹 吴京京 收稿日期：2026年5月11日）